题目

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。

示例 1：

输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]

示例 2：

输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
输出：[4,9,9,49,121]

提示：

1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非递减顺序 排序

进阶：

请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题

注意

1. 是有序数组
2. 主要是考虑到负数平方和可能会大于正数平方
3. 数组平方的最大值就在数组的两端，不是最左边就是最右边，不可能是中间

双指针法思路

i指向起始位置，j指向终止位置。

定义一个新数组result，和A数组一样的大小，让k指向result数组终止位置。

如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j] 那么result[k–] = A[j] * A[j]; 。

如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j] 那么result[k–] = A[i] * A[i]; 。

求解

（版本一）双指针法
class Solution:
   def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
       l, r, i = 0, len(nums)-1, len(nums)-1
       res = [float('inf')] * len(nums) # 需要提前定义列表，存放结果
       while l <= r:
           if nums[l] ** 2 < nums[r] ** 2: # 左右边界进行对比，找出最大值
               res[i] = nums[r] ** 2
               r -= 1 # 右指针往左移动
           else:
               res[i] = nums[l] ** 2
               l += 1 # 左指针往右移动
           i -= 1 # 存放结果的指针需要往前平移一位
       return res

（版本二）暴力排序法
class Solution:
    def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        for i in range(len(nums)):
            nums[i] *= nums[i]
        nums.sort()
        return nums

（版本三）暴力排序法+列表推导法
class Solution:
    def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        return sorted(x*x for x in nums)

(版本四) 双指针+ 反转列表
class Solution:
    def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        #根据list的先进排序在先原则
        #将nums的平方按从大到小的顺序添加进新的list
        #最后反转list
        new_list = []
        left, right = 0 , len(nums) -1
        while left <= right:
            if abs(nums[left]) <= abs(nums[right]):
                new_list.append(nums[right] ** 2)
                right -= 1
            else:
                new_list.append(nums[left] ** 2)
                left += 1
        return new_list[::-1]